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Trade When Opportunity Comes: Price Movement Forecasting via Locality-Aware Attention and Adaptive Refined Labeling Liang Zeng et al (IIIS, Tsinghua University, China) [내용 요약] 가격 변동 예측은 현재 시장 상황 및 기타 관련 정보를 바탕으로 금융 자산의 미래 추세를 예측하는 것을 목표로 한다. 최근 머신 러닝(ML) 방법이 점점 더 인기를 얻고 있으며 학계와 산업계 모두에서 가격 이동 예측에 유망한 결과를 달성했다. 대부분의 기존 ML 솔루션은 전체 훈련 데이터 세트에서 예측 문제를 분류(방향 예측) 또는 회귀(반환 예측) 문제로 공식화한다. 그러나 금융 데이터의 신호..